如影随形

WAIC2025现场热门：Bao Jie教授倡导者，他们促进全

发布时间：2025-08-01 08:56编辑：bet356亚洲版本体育浏览（174）

7月27日，在2025年2025年世界人工智能会议（WAIC）的新兴经济体与发展中国家之间的人工智能合作论坛上，新兴经济体与发展中国家之间的股息股息，XINVIS技术的创始人兼首席科学家Bao Jie兼首席科学家兼全球全球数字数字智力中心（Progination）的代理人（MacOur）参与了Macour，Macour，Macour，Xam yao，kourive the He Yao，kirtier temectier，西班牙理工大学理工大学，斯科尔科沃科学技术学院教授埃夫根尼·伯纳夫（Evgeny Burnaev），应用程序手工空中情报中心Airi Research Group主任，并表达了重要的见解。鲍（Bao Jie）教授强调需要获得“增强人工智能的感知”作为起点，从数据的公平开始，并开发更具包容性和可持续的AI未来未来的国家。鲍·乔教授说库尔AI的全球发展显示出严重的失衡，尤其是在数据资源的存在和表示方面，发展中国家面临“技术差距”以外的“数据差距”。 “ AI的发展取决于三列：计算，算法和数据的强度。前两个引起了很多关注，但是数据偏差是全球AI公平面临的隐含挑战。”他说，许多广泛使用的AI系统用于主要来自发达国家培训数据，并且这种数据结构自然限制了全球灵活性。他分享了医学领域的典型案例：AI模型预测糖尿病的风险，糖尿病在West West的国家 /地区表现良好，但反复错过了东非乡村的实际用途。主要原因是该模型的培训数据未能涵盖不同地区人群的饮食差异，生活方式习惯和基本医疗保险，从而导致诊断错误CH会加剧健康的不平等。他认为，解决方案在于“回到物理世界并改善理解”。 “诸如健康，环境，农业等的数据自然存在，而是传感器'可见'。”鲍·乔（Ba Jie）教授强调，仅通过消除广泛而廉价的感知设备，我们就可以为AI系统提供具有多样化和高度代表基本数据的AI系统，并提高了来源的公平性。在谈到实施的情况时，Pprofessor Bao Jie将“水资源管理”阐明为重大成功。在全球范围内，水污染控制已成为城市化过程中的紧迫问题，尤其是在中国，非洲和东南亚等地区。他说：“当水很脏时，管理不仅要花很多钱，而且还会带来高碳泄漏。如果AI系统可以调节污染和管理的第一个阶段管理，它将提高加工效率并降低碳他提供了一个实现AI辅助的智能水管理的例子，关键是要收集高质量的动态数据 - 流动方向，治疗路径，水排出时间都需要实时监控。宇态的国家通常缺乏对理解的完整基础，并且AI在这些领域中没有稻米的“无需大米”。通过删除供水系统中的许多类型的传感器来融合“理解 + AI”，并开发“可信赖，可信赖的”数据基础。 data Ecosystem: Through low cost, deployable sensing network, we can improve the network, we can improve the network, we can improve the network, we can improve the network, we can improve the network, we can improve the network, we can improve the network: Capacity of Data Making ofDeveloping countries in the field of health, management environment, etc. Working with technology networks in Asia, Africa and other regions, promotes the sharing of sensing technology and the co-construction of localized AI模型并加强了区域协同作用，发布了一项合作计划：“ AI的未来尚未实现公司或一个国家。世界各地的商业和社区，以建立一座桥梁，将“福利的发展”与“福利”与“福利”联系起来。驾驶，Ainternational合作作为一条道路”，以促进AI对发展中国家的实施，并为实施全球的案例和数据支持，并提供了AI的实施。在AI波中。