如影随形

发酵罐的“ AI工程师”长距离控制

发布时间：2025-06-10 10:31编辑：365bet网址浏览（176）

Manudrive工业超级图像。 ■该报纸的实习生记者“这里有20个不同的500吨的发酵罐。单击一个发酵罐，以查看由AI（人工智能）调节的发酵罐的当前状态，以及下一个AI法规的时间。”助理学校教授汉扬扬（Han Yanqiang）在上海北海大学的会议室中，向记者们进行了示范。汉扬提到的发酵罐被放置在新疆Yili Chuanning Biotechnology Co，Ltd（从那里（从那里）（从那里（从那里）（从那里起），超过3,000公里的距离（从那里起到Chuanning Biotechnology）。多数多个层次的发酵水箱正常工作。即时将发布“指令”，以指导车间自动调整和优化。S是团队开发的第一个“ AI工程师”。 Manudrive是由上海Jiotong University的人工智能和微观结构实验室的教授Li Jinjin创建的，并改变了。 “ AI工程师”确定工业发酵过程中时间的尺寸，这可能是复杂生物发酵过程中恒定的调节参数，可以实时为每时每刻制定最佳的发酵计划，从而大大增加了发酵的产量。上海乔孔大学副校长Zeng Xiaoqin表示：“ Manudrive不仅是结合了AI和工业制造等学科的原始变化，N N也表明了In In In -Depeptth In In In In行业，学院和研究的力量。与Ti的动态变化密切相关我。 "Li Jinjin's team found in a preliminary investigation that biofermentation is the most complicated time -industrial manufacturing. system.That's the reason. Microorganisms show significant differences in each stage of growth, and the quality of their state growth directly determines the success of the entire fermentation process. To ensure the quality of fermentation, human engineers are usually required to perform manu -regulation 24 hours a day based on accumulated experiences over the years. "Li金金说。同时，发酵技术是生物制造的主要方式，并且在许多领域中广泛使用，例如食品，医学，能源和化学工业。发酵领域对于我国占据全球生物制造领域的领先地位很重要。 “在那之前，团队直接提到生物授权作为验证技术可行性的切入点。”生物审查状态随着时间的流逝而变化，纯粹的'黑匣子'模型，一种d可以根据先前的生产模型达到的收益率正在接近上限。 If this complex process is 'white box', we can quickly promote technology to other scenarios in the industry." Li Jinjin said. From the "AI Autonomous Control System" to "AI Industrial Brain" 2 2 of 20014, Li Jinjin developed the artificial intelligence and microstructure laboratory of Shanghai Jiaotong University, and team members had backgrounds in various disciplines such as computer, physics, and biology. Over the past decade, the team专注于AI（人工智力驱动的科学变化），并生成了近一组算法，包括Alphamat，这是一个材料领域和Alphabio的大型模型，这是一个生物学领域。d当前状态取决于历史输入，这使得AI很难预测。同时，发酵的进行持久。 Even if it has accumulated for many years, the number of samples in the complete batch of production is difficult to meet the training needs of ordinary AI models." Han Yanqiang said that to meet these challenges, the team continues to be optimized and iterating for more than a year, and enters the fermentation factory to regulate actual production with senior fermentation engineers, and include professional knowledge in the fermentation field in the Mo Construction processDELO. The results of previous experiments and skill实施表明，Manudrive主要有三个主要好处。CTION过程，不断改善产出并减少产量波动。 Getting a 7-day antibiotic fermentation cycle as an example, when fermentation reaches the 20th hour, Manudrive can generate a complete plan of fermentation operation from the 21st, 22nd, 23rd, and 150th hour, accurately "predicts" the entire fermentation process, greatly improves efficiency and accurate regulations, and further optimizing the original biofermentat and accurately Optimizing the original biofermentat and the original BiFermentat以及原始的Bifermentat和原始的Bifermentat和原始的Bifermentat以及原始的Bifermentat以及原始的Bifermentat和原始的BifermentAtrmention计划。 “ AI调节具有持续变化的优势。根据人工中积累的高质量数据，AI可以继续提供反馈和复发，形成了新数据的连续输入的良好旋转，增加了输出，然后输入了新数据，然后输入了新数据，然后再旋转。她的产量增加，进一步促进了行业和升级。 “思考”，损害了传统的AI模型，需要大量的培训，以及培训的效率提高了十二次，不仅可以理解做出决策的模型的基础，而且还可以灵活地根据劳动的逻辑来调整生产技术。在传统的AI模型中，只有十二张GPU卡对理解的持续而准确的预测，并伴随着5％的数据量。 Li Jinjin指出，轻巧的物业不仅可以减少企业在计算资源中的投资，而且可以有效地减少情报。G-Young使中小型企业能够以较低的成本部署出色的“ AI工业大脑”。人类工程师和“ AI工程师”将共同介绍Manudrive通过软件和硬件组合运作的Li Jinjin。在软件层面上，Manudrive具有强大而聪明的“大脑”。从材料制备阶段，它可以深入探索和研究大量历史数据，并准确计划材料比率计划，以确保每个链接都可以从最合理的准备工作开始。输入制造过程后，软件系统将发布硬件设备指令，以指导并自动推进E整个制造过程。在硬件方面，不同的传感器厚实地扩展到基本的P设备创建（例如发酵罐），例如Manudrive系统的“神经端”，采取行动 - 是主要参数，例如微生物生长状态，pH和融化的氧气，以及该数据继续以软件系统为食。在特定的发酵过程中，位于上海的“大脑”和新疆的“神经末端”正在共同努力。在从硬件中收到实时数据后，软件系统将以毫秒的超快速速度进行深入分析，迅速优化监管策略，以使整个发酵过程始终保持在最佳状态；在输出预测阶段，“ AI工程师”可能位于 - 深度矿山并研究大量生产数据，了解预先提前变化的趋势，并严格控制范围很小的工作错误。今年四月，玛德Rive正式发射，四川发酵生物Farthy的发酵系列。在上个月的运行中，随着发酵罐的发酵产量的增加，它大大减少了制造过程中的变化，生产和工厂效率的稳定性也大大提高。 “当前的数据表明，抗生素的产量增长了3％至5％。随着随后的AI模型的不断评论和变化，每个月仍将有所改善。我们预计到今年年底，产量会增加10％。”李金金说：“根据60亿元人民币的产出价值，增长10％等于该公司20％的收入增加。” “在传统的生物学过程中，人工工程师通常需要根据近年来积累的经验24小时每天24小时进行Manu -Manu Regulasyon。不可避免地会对工程师的身心产生一定的影响。李金金说：“这种情况也存在于机械制造等工业生产中。”李金金（Li Jinjin）认为，将来，人类工程师和“ AI工程师”将共同努力促进制造业的升级。一方面，在Manudrive捕获了生产线之后，人类工程师能够摆脱反复的奉献和运动，专注于更重要的活动，并显着减少疲劳引起的误解范围；另一方面，人类工程师积累了丰富的体验，可以通过组织参数和训练优化的训练，并继续扩大应用程序情况来提高AI预言的准确性。 “ Manudrive可以是可复制的，并且可以快速应用于其他生物学化，例如食品，保健产品，饲料等。在同一时间，在相应的变化随着TH的需求的相应变化之后E场景可以应用于其他行业制造领域，例如合成生物学，芯片制造和环境工业和环境行业，环境保护和环境环境环境环境环境环境环境环境环境环境环境，环境行业与时间相关。李金金说。