如影随形

Tencent Cloud智能计算是 - 毕业，相关的技术功能仅

发布时间：2025-05-23 10:34编辑：bat365在线平台官网浏览（126）

5月21日，在Tencent Cloud AI行业应用程序峰会上，Tencent Cloud副总裁Li Li宣布了新的升级云云智能计算升级。新的升级针对AI应用程序带来的新挑战和基础设施模型的建模，并全面地改善了效率，可靠性和易用性的三个主要方向，并将为支持AI大型培训模型和智能扩展提供更大的基础设施能力。李李说，从云计算时期到AI时期，云基础架构的技术演变始终由场景驱动。在大型模型的爆炸以及诸如智能机构和智能驾驶等应用程序情况的加速实施中，腾讯云智能计算将使Nativeas成为创建安全和灵活的高性能基础的起点，并探索创新的智力转换途径ERS和企业。在性能方面，腾讯云智能计算升级了许多技术能力，以解决诸如低数据处理效率和资源低的疾病点。基于中国第一个支持跨卡GPU计划的无服务器平台，腾讯云智能计算可以支持多达100,000个并发数据任务处理，最大的请求数量可以达到数百万行业的领先地位。通过安装在Tencent Cloud Storage Data Data Vientiane中安装的100多个数据处理模板，它可以帮助企业提高将数据标记的效率提高50％。在出色的培训场景和理解中，Tencent Cloud Intelligence Co，Ltd基于Xingmai开发的通信库。与Deep相比，双端口网卡带宽率可以又提高30％。同时，Tencent Cloud Intelligence Co，Ltd创建了一个更有效的多机械互联网网络VRDMA，并减少了比率损失到不到2％，模型培训的卓越性接近扩展损失。在智能驾驶模型的实践中，一家领先的汽车公司的数据标签效率提高了50％，数据处理的总体成本已降低了70％，实践绩效提高了30％，修改模型的革命降低了40％。对于可靠性的规模，响应于技术困难，例如Unstableservice，慢速的容量扩张和慢速访问AI基础设施易受的速度访问，腾讯云智能计算控制着自我开发的AI服务器和智能检查系统的千枚群集的平均每日失败率低于0.16％；依靠Tencent Cloud Storage Goosefs，将模型分配时间从1小时缩短到20分钟；同时，腾讯云在全球范围内拥有50多个存在区域，允许附近访问AI应用程序服务，并提供服务。稳定性提高了57％，增加产能的速度增加了2倍。在领先的手机制造商的AI助理项目应用此解决方案之后，网络和抖动网络损失的损失减少了99％，Servantyo的稳定性提高了57％，容量的扩展速度提高了200％。在易用性的尺寸中，为了加速智能体尺寸的实现，腾讯云智能计算是升级AI本机工具链。其中，矢量数据库完全支持矢量 +关键字混合 - almond提取，该提取最多可支持1000亿个数据处理和500万QPS高的同时提取； Tencent Cloud智能日志服务可以支持统一的日志报告和明显的市场，并支持完整的链接链接和3分钟的定位例外； Tencent Cloud Intellighent Computing是升级安全解决方案，该解决方案涵盖了整个生命周期大型模型在两个小时内就对安全事件进行了快速响应。在AHE PlatformReal庄园的领先业务，借助Tencent Cloud Vectorsa数据库，数据纪念率提高了30％，提取时间减少了50％。同时，依靠日志和安全功能，异常定位效率提高了30％，并且安全响应时间缩短了90％。当前，腾讯云智能计算已深入服务许多领域，例如智能机构和AI应用程序，GEM，自动驾驶和互联网应用程序。在最新的Gartner中，AI基础设施象限的最新Gartner，产品性能和亚太制造商未来的潜在排名。值得一提的是，腾讯云正在深深地 - 限制DeepSeek的深度沟通框架，以便它可以在NE的不同网络环境中实现显着的性能改善Twork。相关的技术解决方案也向DeepSeek表示感谢，称这是对“ Hugespeedup”代码的贡献。